AI 校对模式

AI 校对模式是在翻译完成后的进一步优化流程。它同样使用多模态 AI 模型（VLM），让模型在看到漫画图片的同时，结合原文和已有译文进行重新检查与润色。对于已经有初稿、但还希望继续打磨质量的项目，这个模式非常有用。

核心原理

AI 校对会把以下内容一起发送给模型：

• 漫画图片
• 原文
• 已有译文

模型会结合视觉上下文和现有翻译结果，重点处理：

• 纠正误译
• 优化语气
• 统一风格
• 消除歧义

与高质量翻译的区别

对比项	高质量翻译	AI 校对
输入	图片 + 原文	图片 + 原文 + 译文
目的	生成翻译	优化已有翻译
轮次	通常单轮	支持多轮
使用时机	初次翻译	翻译完成后

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使用方法

步骤一：先完成初步翻译

AI 校对依赖已有译文，因此在开始前请先：

1. 使用普通翻译或高质量翻译完成初稿
2. 确保目标页面已经有可用译文

注意

如果某些页面还没有译文，AI 校对无法替代正常翻译流程。

步骤二：配置校对轮次

在翻译页顶部设置中进入“AI 校对”配置页签。

每一轮校对通常可以独立设置：

• 服务商
• 模型
• 提示词
• 批量大小

模型要求：

• 必须使用支持图片输入的多模态模型

步骤三：选择“AI 校对”操作模式

在翻译页左侧底部的操作模式中选择“AI 校对”。

此时可按需搭配：

• 指定翻译页码：只校对部分页面
• 记住操作模式：下次继续使用时更方便

如果您是从书架章节进入：

• 书籍级约束仍然有效
• 禁翻表可以继续保护不应被改动的内容

步骤四：启动校对

点击启动按钮后，系统通常会执行：

1. 收集数据：整理图片、原文和已有译文
2. 分批发送：按设置的批量大小送入模型
3. AI 识图校对：模型根据画面与上下文优化译文
4. 结果回填：把新译文更新回对应页面
5. 重新渲染：生成最新图片结果

如果配置了多轮，系统会按顺序继续执行下一轮。

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多轮校对

AI 校对支持配置多个轮次，每轮可使用不同模型和不同目标。

轮次配置

参数	说明
轮次名称	标识此轮校对用途
服务商	使用的 AI 服务商
模型	使用的多模态模型
提示词	本轮关注的优化方向
批量大小	每次发送的图片数量

多轮策略示例

策略一：粗校 + 精校

第 1 轮：使用较快模型检查明显错误
第 2 轮：使用质量更高的模型润色语气和表达

策略二：分目标校对

第 1 轮：重点检查翻译准确性
第 2 轮：重点检查语言自然度
第 3 轮：重点统一人物口吻和术语风格

注意

普通文本模型无法用于 AI 校对。

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参数讲解

批量大小

每次发送给 AI 的图片数量：

• 较小值更稳定
• 较大值更高效

会话重置频率

控制何时重置对话上下文：

• 避免上下文过长
• 适合较长章节的多轮校对

取消思考

对于支持推理的模型：

• 可减少额外思考开销
• 有助于加快速度

强制 JSON 输出

确保 AI 返回正确结构：

• 提高解析成功率
• 减少某些服务商的输出跑偏问题

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使用场景

适合使用 AI 校对

• 普通翻译后：想明显提升初稿质量
• 重要作品：希望继续打磨措辞和风格
• 复杂对话：需要结合画面再判断语气
• 长篇项目：希望统一角色口吻与术语风格

推荐流程

普通翻译 → AI 校对（1-2 轮）→ 编辑模式 → 完成

或

高质量翻译 → AI 校对（可选）→ 编辑模式 → 完成

使用建议

• 先抽几页测试多轮策略是否适合当前作品
• 如果第一轮已经很重，后续轮次可缩小页码范围
• 对固定格式、特殊标签较多的项目，建议先整理禁翻表后再校对