AI 校对模式

AI 校对模式是基于高质量翻译模式进行的延伸，您可使用AI校对模式对已经翻译完的内容进行后期校对，AI 校对模式同样使用多模态 AI 模型（VLM），让 AI 看着图片对已有的翻译结果进行校对和优化。支持多轮校对，每轮可使用不同的模型和提示词。

核心原理

AI 校对与高质量翻译使用相同的技术原理：

• 将图片 + 原文 + 译文一起发送给多模态 AI
• AI 能看到画面，结合视觉上下文判断翻译是否准确
• 根据画面内容优化不自然或不准确的翻译

校对能做什么

• 纠正误译：根据画面内容发现翻译错误
• 优化语气：根据角色表情调整对话语气
• 统一风格：保持前后翻译风格一致
• 消除歧义：根据画面上下文消除文字歧义

与高质量翻译的区别

对比项	高质量翻译	AI 校对
输入	图片 + 原文	图片 + 原文 + 译文
目的	生成翻译	优化已有翻译
轮次	单次	支持多轮
使用时机	翻译阶段	翻译后优化

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使用方法

步骤一：完成翻译

AI 校对基于已有的翻译结果：

1. 使用普通翻译或高质量翻译完成初步翻译
2. 确保所有气泡都有译文

步骤二：配置校对轮次

在设置中配置校对参数（参考 模型服务配置）：

模型设置（必须使用多模态模型）

步骤三：执行校对

点击"AI 校对"按钮，系统将自动：

1. 收集数据：打包所有图片 + 原文 + 译文
2. 分批发送：按批次大小发送给多模态 AI
3. AI 识图校对：AI 看着图片优化翻译
4. 更新结果：将校对后的译文渲染到图片上
5. 多轮循环：如果配置了多轮，重复以上过程

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多轮校对

AI 校对支持配置多个校对轮次，每轮可使用不同的设置：

轮次配置

每轮校对可独立设置：

参数	说明
轮次名称	标识此轮校对的用途
服务商	使用的 AI 服务商
模型	使用的多模态模型
提示词	此轮的校对提示词
批量大小	每次发送的图片数量

多轮策略示例

策略一：粗校 + 精校

轮次1：使用快速模型进行初步校对
轮次2：使用高质量模型进行精细校对

策略二：不同侧重点

轮次1：侧重翻译准确性
轮次2：侧重语言流畅性
轮次3：侧重风格一致性

策略三：多模型交叉

轮次1：使用 GPT-4o 校对
轮次2：使用 Claude 3.5 校对

注意

与高质量翻译相同，普通文本模型无法用于 AI 校对。

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参数讲解

批量大小

每次发送给 AI 的图片数量：

• 较小值更稳定
• 较大值更高效

会话重置频率

控制何时重置对话上下文：

• 避免上下文过长影响效果

取消思考

对于支持推理的模型：

• 跳过推理过程，加快速度

强制 JSON 输出

确保 AI 返回正确格式的结果

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使用场景

适合使用 AI 校对

• 普通翻译后：优化普通翻译的质量
• 重要作品：需要多次打磨的翻译
• 复杂对话：需要根据画面判断的内容

推荐流程

[普通翻译](./normal-translation) → AI 校对（1-2轮）→ [编辑检查](./edit-mode) → 完成

或

[高质量翻译](./hq-translation) → AI 校对（可选）→ [编辑检查](./edit-mode) → 完成